對于國內的制造企業而言，利用自動化和信息化手段改進工廠生產方式、尋求產業升級機會已經成為了企業管理者的普遍共識。對此，研華一直致力于積極打造現代化工廠的產業示范。
在以智能制造為核心的工業4.0時代背景下，機器視覺產業正呈現出爆炸式增長的勢頭。在智能機器人、無人機、自動駕駛、智能安防等應用領域，機器視覺給各種先進產品一雙“眼睛”，幫助各種儀器在未來工業自動化、智能化的工業4.0發展道路上大展拳腳。
在以智能制造為核心的工業4.0時代背景下，機器視覺產業正呈現出爆炸式增長的勢頭。在智能機器人、無人機、自動駕駛、智能安防等應用領域，機器視覺給各種先進產品一雙“眼睛”，幫助各種儀器在未來工業自動化、智能化的工業4.0發展道路上大展拳腳。
說到機器視覺就不得不來看一看本次工博會上研華所展出的機器視覺與智能工廠云端整合方案>>>>>>>
研華通過視覺軟件WebAccess/Ezbuilder讀取產品的一維碼、二維以及字符，再通過WebAccess/SCADA商業智能分析功能進行數據分析，以便對產品更好的進行追溯和管理。
例如在食品行業的包裝工序中，產品常常散亂地放在傳送帶上，然后被輸送到機器人包裝工作站。借助機器視覺的圖像系統用來確定產品的位置，然后將這些信息反饋給機器人,讓它從傳送帶上拾取產品并將產品放入包裝盒中，將大大加快生產傳輸流程。
此外，在全自動化生產過程中，成品的全檢一直以來都是耗費時間及人工較大的一個生產環節。研華根據產業客戶需要，針對性的將機器視覺與運動控制做了一次完美整合。運動控制涵蓋了檢測行業內所需的位置鎖存及比較觸發功能，可以實時記錄所檢測的產品現在位置并且記錄其視覺檢測后的結果，以此為根據進行良品及不良品篩選。篩選過程中因為系統能知道產品的位置，故產品在經過相機時，軸卡會自動觸發相機取像并記錄視覺分析后的結果。因為這些動作都在板卡內部底層運算及控制，所以可以大幅提高檢測的運行速度從而提高生產效率。且用戶不需要設定繁復的運動控制及機器視覺交互，能讓企業快速建置開發，可搭配研華WebAccess/SCADA商業智能分析功能進行數據分析，完成從設備端到工廠端對產品管理的一整套解決方案。
隨著新消費時代的到來，以及消費者個性化訴求的日益增長，小批量、個性化生產成為制造業潮流，這種基于柔性的生產模式對工廠運動控制、機器視覺、數據聯網提出了更高的要求。對此，研華進一步將高性能的嵌入式技術和可靠穩定的軟邏輯技術進行整合利用PAC控制器---既具有工業PC強大的運算性能，又具有PLC的編程方式、實時性和可靠性，使得PAC在復雜的控制能力、高速的模擬量采集、多任務同時運行并各自有不同的執行周期、開放式的通訊能力以及網絡接口等等方面具有更高的性能。本次工博會上研華演示了通過PAC進行柔性產線，其少量多樣客制化柔性產線場景具有以下特性：
1、整合性：整合運動控制、視覺檢測及分布式IO，可連接機器人、CNC系統，一臺控制器串聯產線多工位控制，替換原有多臺PLC及IPC架構，實現多種生產模式及快速換線、減少成本同時為產線智能化打通各關節；
2、信息化：支持數據庫、MES及云服務平臺，配合研華WISE-PaaS等信息化管理軟件可實現在線客制化下單，生產模式可調節，設備狀態及產線信息可視化；
3、模塊化：研華PAC整體方案，從軟件到硬件模塊化配置，在項目進行中或交貨后，客戶提出功能升級，都可以快速實現。
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